С помощь технологии Big Data можно проанализировать огромные объемы информации и найти пользователей, которые находятся в глубокой депрессии. Для этого лишь нужно задать параметры поиска – по определенным словам. Их перечень уже составлен, сообщает журнал The Independent.

Группа иностранных психологов проанализировала тысячи сообщений в популярных социальных сетях, оставленных пациентами с диагнозом «депрессия». Как оказалось, в лексиконе большинства людей с подтвержденным психологическим расстройством были одинаковые особенности.

Вот в чем они проявлялись:
— частым употреблением наречий и прилагательных, выражавших негативные эмоции (в том числе, слова «грустный», «жалкий» и «одинокий»),
— использованием местоимений преимущественно в первом лице («я, «меня»),
— категоричными оценками («совершенно», «всегда», «ничего»).

«Это связано с тем, что люди с психологическими расстройствами концентрируются на себе, своих эмоциях и переживаниях. Они видят мир почти без полутонов, только так и не иначе. А прислушиваться к окружающим пока не готовы», — отметил из авторов исследования, психолог Мохаммед Аль-Мосаиви.

Исследователи обращают внимание, что именно депрессивные люди имеют наибольшую склонность к суициду. При этом своими мыслями они ни с кем не делятся, что мешает обществу своевременно забить тревогу.

«Если бы социальные сети могли бы сами, автоматически, информировать специальные службы о психологическом состоянии пользователей, количество самоубийство можно было бы резко сократить», — отмечают исследователи, предложив свое видение решения проблемы.