По речи можно выявить депрессию у человека

По речи можно выявить депрессию у человека

Учеными Массачусетского технологического института в США был разработан метод автоматической диагностики депрессии по устной речи людей. Диагностическая точность данного способа — 77 процентов.

Депрессию обычно диагностируют в беседах, проходящих с психиатрами – они включают в себя стандартные вопросы, касающиеся развития психических расстройств и зависимостей, имевшихся в семьях пациентов.

Ученые из Массачусетса придумали использовать нейросеть с долгой краткосрочной памятью и разработали метод автоматической диагностики депрессии по устной речи.

Клиническая депрессия сегодня оценивается экспертами как одно из самых распространенных заболеваний в мире. По оценкам ряда ученых, ее диагностируют в развитых странах возможно даже чаще, чем насморк.
Считается, что определить депрессию у человека можно легко – это склонность к пониженному настроению, проявление неспособности радоваться и получать удовольствие от жизни. Многие теряют интерес к привычным занятиям, жалуются на усталость, проблемы со сном, с аппетитом, повышенным или пропавшим. Однако бывает и так, что диагностировать депрессию может только опытный профессионал, так как часто пациенты старательно скрывают наличие проблемы.

Авторы нового подхода использовали нейросети, апробированные на общении с пациентами с депрессией и со здоровыми людьми. В результате они смогли создать алгоритм, самостоятельно диагностирующий депрессию с точностью более 70 процентов. Чтобы поставить диагноз на основе текста, достаточно семи реплик. Диагностика по аудио требует тридцати реплик.

Новый алгоритм ориентируется на такие параметры речи, как паузы, высота голоса, а также среднее время, потраченное на произнесение одного слова и наиболее частотные слова и словосочетания, употребляемые людьми.

Подписывайтесь на наш Telegram, чтобы быть в курсе важных новостей медицины
Читайте также

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Лимит времени истёк. Пожалуйста, перезагрузите CAPTCHA.